AI 가 발전 우리가 알고 있는 예술은 과연?

AI가 발전하는 요즘 AI가 반전한가면 우리가 알고 있는 예술작품들은 과연 어떤 영향들이 있을까?

 

1. 생성 AI가 예술의 문을 두드리다

요즘은 DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion처럼 텍스트만 입력해도 그림을 만들어 주는 생성 AI(Generative AI) 도구가 대세가 되었어요. 이 도구들은 수많은 이미지와 예술 작품을 학습해서, 가령 “별빛 아래 산책하는 고양이”라고 입력하면, 그 장면을 그림으로 만들어 줍니다. 사람의 붓터치 없이도 말이죠. 이는 예술가뿐 아니라 일반인도 쉽게 창작을 시도할 수 있게 만드는 혁신이며, 창작의 문턱을 크게 낮췄습니다 위키백과.

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2. 예술과 효율의 딜레마

생성 AI 덕분에 일상적이고 반복적인 작업들이 자동화되고 있어요. 예를 들어, 배경 제거, 색상 변경, 스타일 변환 등을 몇 번의 클릭으로 처리할 수 있죠. 포브스는 이렇게 말합니다. 예술가나 디자이너가 창의적인 본연의 일에 더 집중할 수 있도록, 반복적인 부분을 AI가 대신 처리할 수 있게 되었다고요 포브스.

하지만, 이런 변화가 모두 긍정적인 것만은 아닙니다. 일부 예술가들은 자신들의 작품이 허락 없이 학습 데이터로 사용되는 경우가 많다고 지적하죠. 실제로 2023년에는 여러 예술가들이 AI 회사들을 상대로 저작권 침해 소송을 제기하기도 했습니다 위키백과가디언. 이에 따라 “AI가 인간의 예술을 훔치는 것이 아닌가?”라는 논란도 커지고 있어요.

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3. AI와 예술가의 공존은 가능한가

흥미롭게도, 모든 예술가가 AI를 꺼리는 것은 아닙니다. AI를 함께 일하는 창작 파트너로 바라보는 시각도 늘고 있습니다. 예술가들은 AI가 제안하는 아이디어를 수용하고, 자신의 스타일과 결합해 전혀 새로운 창작물을 만들어내고 있죠 . 그리고 연구 결과에 따르면, AI를 활용한 창작 방식은 예술가의 작업 효율성과 창의성을 실제로 높여 주는 것으로 나타났습니다.

기술이 진보함에 따라, 뮤지엄 전시에서 실감나는 인터랙티브 작품, 춤이나 감정에 반응하는 실시간 생성 아트, 사이버 퍼포먼스처럼 완전히 새로운 예술 형태도 등장하고 있습니다. 앞으로는 관객마다 다른 장면이 펼쳐지는 개인 맞춤형 예술도 가능해지겠죠 .

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4. 함께 열어가는 AI 예술의 미래

마지막으로, 생성 AI와 예술의 관계를 건강하게 유지하려면 윤리, 저작권, 일자리 보호 등의 문제도 함께 고민해야 합니다. 최근 근황을 보면, AI 기술이 예술가의 일자리를 위협할 수 있다는 우려가 현실화되고 있다는 목소리도 있습니다.

그러나 많은 전문가들은 “AI는 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라, 오히려 상상력을 확장하는 도구”가 되어야 한다고 말합니다. 이를 위해서는 투명한 데이터 사용, 창작자에 대한 정당한 보상, 법적 기준 마련 등이 선행되어야 해요.